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大数据营销的秘密【三句话】
发布时间:2018-07-30作者:阅读:345  来源:
摘要:随着国家十八届五中全会的“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。

    随着国家十八届五中全会的“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。”云计算、大数据、新技术的发展变革与产业升级,给互联网和移动互联网的企业带来巨大技术支持,进而带来巨大的广告红利。基于互联网、移动终端的大数据精准营销给企业带来更多营销机会。如何利用大数据判断客户画像、精准找到目标用户群、发掘用户需求从而形成强有力的营销方案是企业提高业绩的刚需。 

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    过去依赖人力完成的推广和调研,如今几乎已经全部转移到线上,通过手机和电脑来了解用户是最直接最有效的方式。大数据营销在不断地完善,依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析和预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。

    1、用户画像是基础 

    用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,主要包括五个维度,用户固定特征、用户兴趣特征、用户社会特征、用户消费特征、用户动态特征。
 
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    为了给用户贴上最切合的标签,数据描述和指标统计是必不可少的,比如,一个90后的用户经常在晚上十点定外卖,很少打车出行、网购频率频繁,系统会通过他的这些行为给他打上诸如“90后”,“熬夜党”,“宅”等标签。
 
    2、精准推荐要实现 

    大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐。譬如服装网站Stitch fix例子,在个性化推荐机制方面,大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式,Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例,主观数据,加上销售记录的交叉核对,挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。
 
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    数据整合改变了企业的营销方式,现在经验已经不是累积在人的身上,而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来,销售人员不再只是销售人员,而能以专业的数据预测,搭配人性的亲切互动推荐商品,升级成为顾问型销售。
 
    3、AI营销是未来 

    去年人工智能特别火,特别是深度学习在机器视觉,语言识别,游戏AI上的突飞猛进,以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作。
 
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    蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人,叫蚂可Mark,据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物,Amazon推出的无收银员商店Amazon Go,通过手势识别,物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。

    随着用户时间的碎片化,传播媒体的多元化,社会文化的异构性,用户将更强倾向于个性化的体验,比如说每个人的朋友圈,每个人的新闻推荐都不尽相同。广告也会朝着大规模的个性化发展,即使对于同一广告主,不同的创意,对相同的用户会产生不同的效果,这也是传说中的千人千面。
 
    面对日新月异的新媒体,许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析,将粉丝转化为潜在用户,激活社会化资产价值,并对潜在用户进行多个维度的画像。
 
    总之,企业对未来对市场的争夺就是对客户资源的争夺,大数据可以有效利用自己手中大量的及时大数据资源,充分运用各种数据挖掘分析技术实现精准化的营销,就能深入挖掘新的市场价值,实现自身营销环节的优化演进,帮助企业达到收入倍增的目的。

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